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Algoritmos para optimización convexa (Cambridge University Press)

Este libro examina cómo los algoritmos de optimización convexa se han vuelto importantes en el diseño de algoritmos para problemas de optimización tanto discretos como continuos. Nisheeth K. Vishnoi considera su uso para problemas como el flujo máximo, la coincidencia máxima y la minimización de la función submodular y muestra cómo los algoritmos más rápidos involucran métodos esenciales como el descenso de gradiente, descenso de espejo, métodos de puntos interiores y los métodos del elipsoide.

El objetivo es permitir que los investigadores y profesionales de la informática, la ciencia de los datos y el aprendizaje automático obtengan una comprensión profunda de estos algoritmos. El texto describe cómo derivar algoritmos clave para la optimización convexa a partir de los primeros principios y cómo establecer límites de tiempo de ejecución precisos.

Autor: Nisheeth K. Vishnoi
Publicado por Cambridge University Press
Fecha: Octubre de 2021
Páginas: 340
ISBN: 978-1108741774
Imprimir: 1108741770
Kindle: B09D419HJB
Público: General
Nivel: intermedio / avanzado
Categoría: Teoría y técnicas

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Marc Gomez
Vine a por tabaco y ya me quedé aquí. Cuando no estoy en el sótano de Tecnopasion suelo pasear por las calles de Barcelona.
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