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Apache HOP 2.0 lanzado

Se ha lanzado Apache Hop 2.0. La plataforma de orquestación Hop es una plataforma de integración de datos de código abierto donde todo se trata como metadatos, lo que significa que puede funcionar con la mayoría de las plataformas de datos. HOP 2.0 se actualizó a Java 11 y agregó una serie de complementos de transformación.


El objetivo de Hop es permitir que los desarrolladores se concentren en el problema que están tratando de resolver sin que la tecnología se interponga en el camino. El equipo afirma que las tareas simples deberían ser fáciles, las tareas complejas deberían ser posibles.

Hop permite a los usuarios trabajar visualmente, usando metadatos para describir cómo procesar datos y cómo construir flujos de trabajo y canalizaciones.

Hop comenzó como un programa comercial a principios de la década de 2000 como un producto Kettle and Extract-Transform-Load (ETL) que se ha convertido en Pentaho Data Integration (PDI). HOP es una bifurcación de PDI que se unió a la incubadora Apache en 2020.

Hop consta de un motor pequeño pero potente, con todas las funciones agregadas a través de complementos: la instalación predeterminada de Hop incluye alrededor de 400 complementos y es posible eliminar o agregar complementos de terceros. Los desarrolladores de Hop crean flujos de trabajo y canalizaciones en un entorno de desarrollo visual llamado Hop Gui. Los flujos de trabajo y las canalizaciones se pueden ejecutar en una variedad de motores: los flujos de trabajo y las canalizaciones se pueden ejecutar en el motor Hop nativo, ya sea de forma local o remota. Las canalizaciones también se pueden ejecutar en Apache Spark, Apache Flink y Google Dataflow a través de las configuraciones de tiempo de ejecución de Apache Beam.

Hop se ejecuta en un entorno Java y se puede usar localmente, en la nube o en contenedores en Windows, Linux y OSX.

Gran parte del trabajo en la nueva versión se ha dedicado a la actualización de Java 8 a Java 11. En cuanto a las novedades para los usuarios, la principal mejora es la adición de varios complementos de transformación nuevos, para admitir Apache Avro File Output, Apache Doris Bulk Loader, un acumulador de reglas Drools y un ejecutor de reglas Drools. También hay un nuevo complemento de Fórmula que le permite aplicar fórmulas y funciones similares a las de Excel a los campos en una canalización.

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