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Errores y compromisos de software (Manning)

Este libro, subtitulado «Cómo tomar buenas decisiones de programación», le muestra cómo optimizar las decisiones que definen su código mediante la exploración de errores comunes y compensaciones intencionales realizadas por desarrolladores experimentados. Tomasz Lelek y Jon Skeet exploran escenarios del mundo real en los que una mala comprensión de las compensaciones conduce a grandes problemas en el camino, para que pueda evitar sus propios errores con un enfoque más reflexivo para la toma de decisiones.


Aprenda cómo la duplicación de código afecta la velocidad de acoplamiento y evolución de sus sistemas, y cómo los requisitos que suenan simples pueden tener matices ocultos en la información de fecha y hora. Aprenda a reducir de manera eficiente su alcance de optimización de acuerdo con los principios 80/20 de Pareto y asegure la coherencia en sus sistemas distribuidos. Pronto habrá construido el tipo de base de conocimiento que proviene de años de experiencia.

Autor: Tomasz Lelek y Jon Skeet
Editorial: Manning
Fecha: Junio ​​2022
Páginas: 426
ISBN: 978-1617299209
Imprimir: 1617299200
Kindle: B09YSNVV52
Audiencia: General
Nivel intermedio
Categoría: Metodología

Razones sobre sus sistemas para tomar decisiones de diseño mejores e intuitivas. Comprender las consecuencias y cómo equilibrar las compensaciones. Elegir la biblioteca adecuada para su problema. Analizar minuciosamente todas las dependencias de su servicio. Comprender la semántica de entrega y cómo afectan la arquitectura distribuida. Diseñar y realizar pruebas de rendimiento para detectar rutas de código activas y validación de SLA de un sistema Detectar y optimizar rutas activas en el código para centrar los esfuerzos de optimización en las causas principales Decidir un modelo de datos adecuado para la gestión de fecha/hora para evitar errores comunes (pero sutiles) Motivo de compatibilidad y control de versiones para evitar problemas inesperados para la API del cliente. Comprender el ajuste apretado/holgado y cómo afecta la coordinación del trabajo entre los equipos. Clarificar los requisitos hasta que sean precisos, fácilmente implementables y fácilmente comprobables. Optimice sus API para una prueba. respuesta intuitiva del usuario

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