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Google anuncia AlloyDB para liberar a los usuarios de bases de datos heredadas

Google ha anunciado una vista previa de AlloyDB para PostgreSQL en Google I/O. El anuncio describe el servicio de base de datos compatible con PostgreSQL totalmente administrado como una opción poderosa para modernizar las cargas de trabajo de bases de datos empresariales más exigentes.


Andi Gutmans.GM y vicepresidente de ingeniería para bases de datos en Google Cloud dijo que, en comparación con PostgreSQL estándar, en las pruebas de rendimiento de Google, AlloyDB fue más de cuatro veces más rápido para cargas de trabajo transaccionales y hasta 100 veces más rápido para consultas analíticas. AlloyDB también fue el doble de rápido para las cargas de trabajo transaccionales que el servicio comparable de Amazon.

Google agregó recientemente capacidades de replicación de datos y conversión de esquemas de Oracle a PostgreSQL a su servicio de migración de bases de datos, junto con un nuevo programa de migración de bases de datos diseñado para ayudar a los clientes a migrar a la nube con herramientas e «financiamiento. incentivos».

AlloyDB se basa en un servicio de archivo inteligente optimizado para bases de datos creado específicamente para PostgreSQL.

AlloyDB separa el nivel de la base de datos del almacenamiento, con un nuevo servicio de almacenamiento inteligente optimizado para PostgreSQL. Los desarrolladores dicen que esto reduce los cuellos de botella de E/S y permite que AlloyDB descargue muchas operaciones de la base de datos al nivel de almacenamiento mediante el uso de un sistema de procesamiento de registros. El propio servicio de archivado también desagrega el procesamiento y el archivado, lo que permite que el almacenamiento en bloque se escale por separado del procesamiento de registros. Estos son los mismos conceptos que utiliza Google para servicios como YouTube, Búsqueda, Maps y Gmail.

Con AlloyDB, la arquitectura completamente desagregada también a nivel de almacenamiento significa que puede funcionar como un clúster distribuido elástico que puede adaptarse dinámicamente a cargas de trabajo cambiantes. El aumento del rendimiento se logra a través de múltiples niveles de almacenamiento en caché en toda la pila, que se organizan automáticamente en niveles según los patrones de carga de trabajo.

El motor de columnas de AlloyDB acelera el procesamiento de consultas SQL de escaneos, uniones y agregados mediante el uso de dos componentes; primero un archivo de columnas que contiene los datos de la tabla para las columnas seleccionadas, reorganizadas en un formato orientado a columnas. Se utiliza junto con un planificador de consultas en columnas y un motor de ejecución para admitir el uso del almacén de columnas en las consultas. Al almacenar datos en la memoria, el formato de columnas optimizado puede lograr escaneos y agregaciones más rápidos.

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Marc Gomez
Vine a por tabaco y ya me quedé aquí. Cuando no estoy en el sótano de Tecnopasion suelo pasear por las calles de Barcelona.
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