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Inteligencia artificial aplicada en Azure On Future Learn

Future Learn ejecuta cuatro ExpertTracks de autoaprendizaje en AI y Microsoft Azure. En noviembre también llegará una microcredencial que lo preparará para el examen de Asociado de Ingeniero de IA de Microsoft Azure.

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Según Future Learn:

El especialista en IA fue el puesto número 1 más solicitado en 2020 para el Reino Unido, Estados Unidos y Australia. Las habilidades clave requeridas incluyeron aprendizaje automático, Python, aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural y visión por computadora.

Para ayudar a las personas a seguir carreras en inteligencia artificial, aprendizaje automático y ciencia de datos, Future Learn ha ampliado su cartera de informática y TI con cuatro ExpertTracks:

Todos estos cursos fueron creados por CloudSwyft y están acreditados por Microsoft.

ExpertTracks consiste en una serie de cursos en línea diseñados para ayudarlo a dominar nuevas habilidades en áreas especializadas. Usted paga una tarifa de suscripción mensual de £ 36 que incluye acceso a todos los cursos dentro de ExpertTrack, así como evaluaciones y el certificado digital final. Cada ExpertTrack viene con un período de prueba gratuito de 7 días. Puede cancelar su suscripción en cualquier momento y su suscripción se cancelará automáticamente una vez que finalicen los cursos y evaluaciones en su ExpertTrack elegido.

Al igual que con otros cursos de Future Learn, aprenderá a través de una combinación de videos cortos, artículos largos y cortos, audio y actividades prácticas y, si bien el material se divide en semanas, actividades y pasos, puede completarlo tan rápido o tan lentamente como quieras. A medida que avanza en los cursos de ExpertTrack, obtiene un certificado por cada uno, junto con un certificado digital para aprobar la evaluación final.

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El nivel introductorio Diseño e ingeniería de inteligencia artificial con Microsoft Azure nominalmente es de 17 semanas a 5-6 horas por semana. Incluye 5 cursos comenzando con uno en el que los alumnos aprenden los conceptos clave del cloud computing y cómo se relacionan con el desarrollo de la inteligencia artificial, y profundizan en los principales modelos del cloud computing: IaaS, PaaS y SaaS. Más tarde, los estudiantes descubren cómo la conversación como plataforma está creando los chatbots de IA del futuro y experimentan el poder de codificación del lenguaje de programación Python. También aprenden a usar aplicaciones y servicios cognitivos en el diseño e implementación de soluciones de inteligencia artificial de Microsoft Azure.

Los otros ExpertTracks son de nivel intermedio y tienen varios requisitos previos. IA avanzada aplicada en Microsoft Azure (15 semanas a 5-6 horas por semana, 4 cursos) requiere conocimientos básicos de Python, C #, Creative Studio o experiencia trabajando con datos en Excel, base de datos o archivo de texto, puede ayudar. Este ExpertTrack le brindará una introducción detallada a los servicios básicos ofrecidos por Microsoft Azure mientras le enseña cómo usar su funcionalidad avanzada de IA de Azure. Aprenderá a crear herramientas de aprendizaje automático y modelos predictivos utilizando el lenguaje de programación Python. También utilizará Azure Cognitive Services para crear su chatbot de IA. Aprenderá los conceptos básicos de la programación en lenguaje natural y utilizará LUIS (comprensión del lenguaje) para mejorar la inteligencia artificial y la funcionalidad de su chatbot.

Programación de aprendizaje profundo y Python para inteligencia artificial con Microsoft Azure (21 semanas a 5-6 horas por semana, 5 cursos) está diseñado para ser una introducción al aprendizaje profundo, enseñándole los fundamentos de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y Python, para que los estudiantes necesiten sólidas habilidades matemáticas, estadísticas e informáticas y un Se recomienda tener conocimientos básicos de programación en Python. El ExpertTrack examina ejemplos de aplicaciones de IA del mundo real y le muestra cómo usar y aplicar esta tecnología por su cuenta con Azure. También aprenderá a crear robots inteligentes que permitan la comunicación conversacional entre humanos y sistemas de inteligencia artificial, así como a diseñar modelos de similitud semántica profunda (DSSM) y modelos neuronales para traducciones automáticas. Luego, creará un procesamiento de señales básico para el reconocimiento de voz, el modelado acústico, el etiquetado y los algoritmos de modelado de lenguaje común.

Ética, leyes e implementación de una solución de inteligencia artificial en Microsoft Azure (14 semanas a 5-6 horas por semana) requiere que los estudiantes tengan conocimientos básicos de matemáticas, estadística, programación (Python sería una ventaja) y C # o Visual Studio. También deben tener algo de experiencia trabajando con datos de Excel, bases de datos o archivos de texto y estar dispuestos a desarrollar sus habilidades con la práctica práctica. Este Expert Track está diseñado para estudiantes y profesionales que comienzan o desarrollan sus carreras en ciencia de datos para inteligencia artificial, análisis y aprendizaje automático y cubre las leyes y la ética de la inteligencia artificial, los métodos de investigación de datos con Python y el diseño de una solución de inteligencia artificial en Microsoft Azure. infraestructura en la nube.

Future Learn también tiene una Microcredencial con el título de Inteligencia Artificial en Microsoft Azure: Machine Learning and Python Basics. Comienza en noviembre y dura 15 semanas, requiriendo de 5 a 6 horas por semana para un total de 5 cursos. Nuevamente, el contenido proviene de CloudSwyft, acreditado por Microsoft, y parte de él se comparte con los cursos de ExpertTracks.

Azure Cloud Fundamentals: 2 semanas

Introducción a la inteligencia artificial – 3 semanas

Matemáticas esenciales para el aprendizaje automático y la inteligencia artificial – 4 semanas

Introducción a la programación Python – 3 semanas

Diseño e implementación de una solución de IA de Azure – 3 semanas

El costo para registrarse es £ 499 y aunque no hay requisitos de acceso específicos para esta credencial, se recomienda que tenga habilidades básicas de Python, conocimiento y experiencia en C # o Creative Studio, y experiencia trabajando con datos de Excel, base de datos o archivo de texto más un nivel de matemáticas de secundaria y conocimientos básicos de estadística. Al completar con éxito esta micro-credencial, recibirá un vale para realizar el examen de certificación Microsoft Azure AI Engineer Associate (AI-100).

azcred

Marc Gomez
Vine a por tabaco y ya me quedé aquí. Cuando no estoy en el sótano de Tecnopasion suelo pasear por las calles de Barcelona.
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