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JetBrains actualiza la plataforma Datalore BI

JetBrains ha actualizado Datalore Enterprise, su plataforma de BI y ciencia de datos, para agregar soporte para la instalación basada en Docker. La compatibilidad con Docker significa que Datalore se puede configurar rápidamente en AWS, GCP, Azure o en una máquina local mediante la ejecución de un comando de Docker.


Datalore está disponible en tres versiones: Community, Professional y Enterprise. Está disponible en una nube administrada para uso personal en los planes Community y Professional, o como un servicio alojado de forma privada para empresas en el plan Enterprise.

Community y Professional ofrecen un cuaderno de ciencia de datos en línea Jupyter con asistencia de codificación inteligente. Esta versión incluye asistencia de codificación inteligente para Python, Kotlin, SQL, R y Scala en portátiles Jupyter.

Datalore Enterprise incluye configuraciones personalizadas para el inicio de sesión único, la configuración del entorno y los recursos informáticos.

Para ejecutar el código, los usuarios solo necesitan abrir el navegador, registrarse y crear un cuaderno. No se requiere ninguna configuración adicional. Las mejores bibliotecas de ciencia de datos están preinstaladas en Datalore y los usuarios pueden recopilar y explorar datos, crear modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, ver resultados y compartirlos con otros.

La adición de la instalación basada en Docker para DataLore Enterprise significa que los usuarios pueden ejecutar una configuración privada básica de Datalore en menos de 10 minutos, según JetBrains. Una vez que la instalación está en funcionamiento, los usuarios pueden realizar más personalizaciones, como conectar módulos de autenticación, configurar planes de uso interno y personalizar entornos.

Además de la compatibilidad con Docker, se ha agregado la programación de Notebook a la nueva versión. Esto se puede usar para ejecutar cuadernos por hora, día, semana o mes y proporcionar actualizaciones periódicas de los informes publicados. También se agregó soporte para consultas parametrizadas, lo que significa que las variables definidas en el código Python dentro de las celdas SQL se pueden usar para crear informes interactivos con consultas parametrizadas.

Datalore Enterprise 2022.2 ya está disponible.

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