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Premio Test of Time Paper para algoritmos de almacenamiento en caché distribuido

Un documento sobre algoritmos de almacenamiento en caché distribuido para redes de entrega de contenido, escrito por Sem Borst, Varun Gupta y Anwar Walid, fue seleccionado para recibir el premio IEEE INFOCOM Test of Time Paper Award 2022 por su «impacto significativo en la comunidad de investigación».


Entre los premios entregados en la Conferencia Internacional Anual IEEE sobre Comunicaciones Informáticas, que este año fue un evento virtual, se encontraba el Premio Koji Kobayashi de Informática y Comunicaciones que, como informamos recientemente, fue para Muriel Médard. El premio IEEE INFOCOM Test of Time Paper Award también se presentó en el evento, que reconoce los documentos más citados publicados en los procedimientos de INFOCOM entre 10 y 12 años antes, una ventana de tres años.

Para 2022 la comisión de premios ha seleccionado «Algoritmos de caché distribuida para redes de entrega de contenido«que se presentó en la conferencia de 2010. En ese momento, los tres autores del artículo estaban involucrados en una investigación en Alcatel-Lucent Bell Labs de Murray Hill. Sem Borst es ahora profesor de investigación sobre operaciones estocásticas en la Universidad de Tecnología. de Eindhoven, Varun Gupta es profesor asociado de gestión de operaciones en la Universidad de Chicago y Anwar Walid es profesor adjunto en la Universidad de Columbia, editor sénior del IEEE Journal on Selected Areas in Communications y gerente de ciencias aplicadas de Amazon que trabaja en Amazon Ads. donde, entre otras cosas, su equipo crea modelos de aprendizaje automático que predicen las tasas de clics para los anuncios.

El problema abordado en el documento de 2010, una época en la que las demandas generales de ancho de banda aumentaban en órdenes de magnitud, era cómo mejorar la experiencia del usuario dada la repentina explosión de la transmisión de video. En ese momento, los objetos de video de gran tamaño se almacenaban en servidores centrales que a menudo estaban ubicados lejos de los usuarios, lo que generaba largos tiempos de descarga de video, así como demoras o interrupciones en la transmisión de video para los espectadores. Sin embargo, hubo oportunidades para colocar cachés en diferentes ubicaciones de proveedores de red. El documento detalla algoritmos distribuidos para administrar cachés de video, que almacenan temporalmente datos a los que se accede con frecuencia cerca de la ubicación del usuario de la red. Dado que el video no tiene que recorrer toda la longitud de la red, la optimización de caché ayuda a acelerar la entrega de contenido. Los algoritmos se adaptan a la dinámica cambiante de la popularidad del contenido y la tasa de importación.

Durante la última década, varias soluciones de almacenamiento en caché y propuestas avanzadas para la entrega de contenido de video en línea han utilizado las ideas explicadas en el documento como base para enfoques más nuevos para mejorar la experiencia del espectador.

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