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Reglas onduladas: la alternativa al aprendizaje automático (Chapman y Hall)

El éxito del aprendizaje automático depende completamente de la idoneidad de los datos disponibles. Este libro trata sobre las reglas de Ripple-Down (RDR), una técnica manual alternativa para la creación rápida de sistemas de inteligencia artificial, y propone la opinión de que con un ser humano al tanto, RDR es mucho más capaz de manejar las limitaciones de los datos. Paul Compton y Byeong Ho Kang comienzan examinando los problemas con la calidad de los datos y los problemas con los enfoques convencionales para incorporar el conocimiento humano experto en los sistemas de inteligencia artificial. Se explican las características centrales de un enfoque RDR y se presentan ejemplos prácticos detallados para diferentes tipos de RDR, basados ​​en software disponible gratuitamente desarrollado para este libro.

Autor: Paul Compton y Byeong Ho Kang
Editorial: Chapman y Hall
Fecha: mayo de 2021
Páginas: 196
ISBN: 978-0367647667
Prensa: 0367644320
Kindle: B092KVD3HQ
Audiencia: Desarrolladores interesados ​​en IA
Nivel: intermedio / avanzado
Categoría: Inteligencia artificial

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Marc Gomez
Vine a por tabaco y ya me quedé aquí. Cuando no estoy en el sótano de Tecnopasion suelo pasear por las calles de Barcelona.
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