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Transmitir animación en fotos fijas

Al mirar una foto de una cascada, a menudo estás convencido de que el agua se está moviendo. Ahora, los investigadores de la Universidad de Washington han desarrollado un nuevo método de aprendizaje profundo que puede animar partes de una fotografía, convertirla en un video, y el resultado es la cascada que cabría esperar.

Sí, tenemos otro ejemplo de lo que se puede hacer con una GAN y se presentó en la Conferencia 2021 sobre Visión por Computadora y Reconocimiento de Patrones. El método, que tiene la capacidad de animar el material que fluye, como cascadas, humo o nubes. La técnica desarrollada en la Universidad solo necesita una única foto de una cascada para crear la animación.

El autor principal del artículo, Animating Pictures with Eulerian Motion Fields, Aleksander Hołyński, estudiante de doctorado en la Escuela de Ingeniería y Ciencias de la Computación Paul G. Allen de la Universidad de Washington, comentó:

“Una imagen captura un momento congelado en el tiempo. Pero mucha información se pierde en una imagen estática. ¿Qué ha llevado a este momento y cómo están cambiando las cosas? La peculiaridad de nuestro método es que no requiere ninguna entrada del usuario ni información adicional. Todo lo que necesitas es una foto. Y genera un video de alta resolución que se repite sin interrupciones y que a menudo parece un video real.

Como se explica en el video, el método utilizado para crear un video en bucle realista a partir de una imagen fija se basa en la observación de que este tipo de movimiento natural se puede reproducir de manera convincente mediante una descripción del movimiento euleriano estático, es decir, un campo de flujo único. que define el movimiento inmediato de una partícula en una posición 2D dada. Utiliza una red de traducción de imagen a imagen para codificar movimientos anteriores de escenas naturales recopiladas de videos en línea, de modo que el campo de movimiento correspondiente se pueda sintetizar para una nueva foto.

Para evitar las lagunas y lagunas que de otro modo ocurrirían en el video, los investigadores utilizaron una nueva técnica de bucle de video que desplaza las características hacia adelante y hacia atrás en el tiempo y luego combina los resultados.

Para obtener más ejemplos, y lo más importante, el código que está «en camino», vaya al sitio web del proyecto.

Más información

Imágenes animadas con campos de movimiento eulerianos de Aleksander Holynski, Brian Curless, Steven M. Seitz, Richard Szeliski

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Marc Gomez
Vine a por tabaco y ya me quedé aquí. Cuando no estoy en el sótano de Tecnopasion suelo pasear por las calles de Barcelona.
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